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Presentación del Programa
El curso “Estadística descriptiva e inferencia paramétrica” es un curso desarrollado bajo la modalidad virtual, de carácter teórico-práctico y busca lograr que el participante sea capaz de aplicar las principales herramientas de análisis estadístico que permitan transformar datos en información y realice adecuadamente los proceso de comprobación de hipótesis. Se abordará: 1. Análisis descriptivo, 2. Muestreo y estimación de parámetros y 3. Prueba de hipótesis.
METODOLOGÍA
La estrategia metodológica que orienta este curso ha sido diseñada para el modo virtual e incorpora todas las características del e-learning. Ello supone el empleo de una metodología activa y participativa que promueve el autoaprendizaje, la autonomía del participante y el trabajo colaborativo.
Objetivo
Comprender y aplicar técnicas de análisis descriptivo y procedimientos de inferencia estadística paramétrica, con el fin de incrementar la capacidad de los participantes en aspectos relacionados de análisis de datos para la investigación y la toma de decisiones.
El curso tiene una duración de 9 semanas, 9 unidades didácticas con un total de 100 horas.
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UNIDAD |
TEMA |
OBJETIVO |
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I |
Conceptos introductorios
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Conocer y utilizar conceptos básicos de estadística, que permitan identificar las características, las variables, parámetro, estimador y la escala de medición apropiada para realizar una investigación.
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II |
Organización de datos
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Desarrollar capacidades y habilidades para organizar datos cualitativos y cuantitativos, utilizando la técnica tabular y gráfica más conveniente.
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III |
Medidas de resumen
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Desarrollar capacidades y habilidades para calcular e interpretar las principales medidas de tendencia central, dispersión, asimetría y curtósis que permitan resumir un conjunto de datos.
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IV |
Distribuciones de probabilidad
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Conocer las características y la utilidad para la investigación de las principales distribuciones teóricas de probabilidad, para explicar el comportamiento de una variable aleatoria sea discreta y continua.
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V |
Muestreo y estimación de parámetros
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Determinar qué tan grande debe ser una muestra aleatoria simple para estimar la media o la proporción de una población en niveles específicos de precisión y confianza. Utilizar la distribución normal estándar con el fin de construir un intervalo de confianza para la media o la proporción de una población.
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VI |
Prueba de Hipótesis a partir de una muestra
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Conocer la significación de la diferencia observada entre el valor procedente de la muestra (estimador) y el valor hipotizado del parámetro a partir de datos de una muestra.
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VII |
Prueba de Hipótesis a partir de dos muestras
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Emitir un juicio sobre la significación de la diferencia observada entre el valor procedente de la muestra (estimador) y el valor hipotizado del parámetro a partir de datos de dos muestras.
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VIII |
Análisis de varianza
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Describir el método general de análisis de varianza y el tipo de aplicaciones para las cuales se utiliza. Comprender la relación entre análisis de varianza y el diseño de experimentos. Utilizar los métodos de análisis de varianza de un sentido, de bloques aleatorios y de dos sentidos para comprobar las hipótesis adecuadas relativas a los datos experimentales.
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IX |
Aplicaciones de la Chi Cuadrado
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Aplicar la distribución chi cuadrada para comprobar si una muestra proviene de una población con una distribución de probabilidad específica también para comprobar si dos variables registradas bajo una escala nominal (categorías) son independientes |
PLANA DOCENTE
Dr. Jorge Córdova Egocheaga
Es un docente-investigador con alto nivel competitivo en el área de análisis cuantitativo de información para la toma de decisiones y la investigación, que ostenta los grados de DBA, MBA, M.Sc. y M.A., con amplia experiencia en la docencia universitaria, especialmente a nivel de postgrado, que ha colaborado con las principales escuelas académicas de nuestro país. Es un profesional con elevado sentido de responsabilidad, gran capacidad organizativa, trato interpersonal y trabajo en equipo. Actualmente culmina investigación para optar el grado de Doctor en Educación y ha iniciado su estudio para el Ph.D. en Gestión del Conocimiento.
Este curso esta dirigido a:
Personal administrativo de instituciones públicas y privadas
Profesionales investigadores y consultores del sector público
Profesionales y egresados de diferentes especialidades.
INVERSIÓN
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Rubro |
Monto (soles) |
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Inscripción |
75.00 |
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Costo total del curso incluido certificación |
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Total |
605.00 |
Formas de pago
Banco de Crédito del Perú (Cta en Soles)
Nº 191-0026550-0-81
Pago en línea: www.store.upch.edu.pe
Pago en caja: Sede Norte
Previa coordinación con Recepción de Escuela de Postgrado VAC
Fecha
Iniicio: 14 de marzo de 2011
Término: 14 de mayo de 2011
INSCRIPCIÓN EN LÍNEA: Aquí
Escuela de Posgrado Víctor Alzamora Castro
Campus Norte
Av. Honorio Delgado 430, Urb. Ingeniería. S.M.P.
Teléfonos: (51-1) 619-7700 anexo 3435 - 3437
Horario de atención: Lunes a Viernes 09:00 a 1:00 y 2:00 a 6:00 pm
Campus Sur
Av. Armendáriz 445 - Miraflores
Unidad de Consultoria de la Escuela de Postgrado Víctor Alzamora Castro
Teléfonos: (51-1) 626-9400 anexo 1111
Horario de Atención: Lunes a viernes de 10.00 a 2.00pm y 3.00 a 7.00 pm
E-mail: admision.postgrado@oficinas-upch.pe
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